行业探讨:骑士资本乌龙事件与交易员重要性

时间:2019-11-23 22:17来源:未知 作者:zhi
骑士资本乌龙事件与交易员重要性
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一、事件回顾
2012年8月1 日,美国股市开盘1 小时期间,纽交所的交易员感觉股票走势异常,部分股票的价格出现异常剧烈波动。当市场寻找原因之际,骑士资本便发表声明称,该公司的做市部门出现交易技术问题,影响了纽交所约150 只股票。美国做市商骑士资本由于技术故障在45 分钟内损失4.4 亿美元。8 月1 日美国股市开盘后,上午9 点半至10 点15 分的45 分钟内,纽交所的上百只股票出现剧烈波动。做市商骑士资本不久后发表声明,称其做市部门出现交易技术问题,影响了纽交所约150 只股票。骑士资本在8 月2 日发布声明,称周三的交易故障导致税前亏损4.4 亿美元。尽管骑士资本与高频交易巨头Getco等4 家机构达成了4 亿美元的注资协议,但其股价却出现暴跌,且可能面临股东的诉讼。作为2011年纽交所和纳斯达克交易所零售股票交易业务中排名第一的做市商,骑士资本损失惨重。
二、原因分析
事故的起因是当日纽交所NYSE 对交易系统升级,启动了Retail Liquidity Program 新交易系统。在收到通知后,骑士资本的开发部门更新了执行系统的相关代码,但在上线前并没有通过全面测试。当开盘后,做市系统按照预设程序下单,却无法从交易所获取订单的确认信息,根本不知道已经发出有效订单,反而认为下单失败、没有成交,因此继续追加补单。由于同样的原因,补单也均“失败”,系统不停发单,由此造成的连锁反应使实际发出的订单量呈几何数量上升,最终导致市场不可避免地向不利的方向移动。在全自动化超高速的追涨杀跌交易后,部分股票的价格上涨了100%—200%,有些交易每笔亏损15—17 美分。大部分交易持续5—26 分钟,最长的交易持续了40 分钟。值得注意的是,异常情况出现后不久即被监控人员发现,但正常的管理操作却无法停止交易程序,最后只能通过切断网络等物理方法才停止了交易。程序异常的直接后果,就是不正常的极大持仓,其最高峰值达到70 亿美元。经过一定的紧急处理,日终时总持仓仍然达到46 亿美元,并导致了4.4 亿美元的损失。
三、启示
1.必须相信,机器是会犯错的,需预先设计各种故障保护措施
归根到底,机器的设计者——人是会犯错的,必须预先设想各种极端情况,并提供预防方案,包括在界面上停止交易、关闭交易程序与切断网络连接等。如果异常程序积累了大量仓位,应考虑其平仓方式。
2.必须由专职的交易员来进行人工监控
监控界面应该展示完整的交易信息和控制要素。交易员可根据实战经验,检查出当前交易是否存在异常情况。在股票/ETF 等权益类交易时,由于数据发布的频率和交易速度较慢,交易员至少每5—10 分钟查看一次。当进行期货交易时,检查频率需要更高。
3.交易程序必须与交易所升级严格同步,并定期维护
鉴于国内现状,IT 部门应该与交易所、系统开发商紧密合作,以保持系统的正确性。从中信等大型券商的实际操作流程来看,可以满足这种要求。
4.交易程序必须监控价格和成交量的异常波动,并在极端情况时终止交易
在骑士资本案例中,由于美股没有涨跌停限制,当价格被买单推动上涨了1 倍以上,且交易量极大时,交易程序应该识别出该情况,并及时报警。交易程序应该检查价格的当日波动性、涨跌幅度,相对于近期价格的变化率,以及市场交易量的变化、系统自身交易量的变化,以便精准控制。
5.交易程序必须判断持仓,包括每个交易对象的仓位和整体仓位
由于美股为T+0 交易,做市商一般仅需维持很少的隔夜库存。出于对其程序的信心,骑士资本很有可能未在程序中判断全局或个股的仓位,从而在故障发生时积累了极大数量。由于A 股为T+1 交易,有较大的隔夜风险,在ETF 做市、套利时应做严格检查。交易程序在下单前,应评估本次交易是否对个股/ETF 或整体仓位有较大影响,以及是否出现突破限额的风险等。
6.交易程序应该检查交易对象的关联性
可以设想,交易程序有可能出现某种故障,导致个股交易有一定异常,但数量不大,难以被察觉。不过若同时影响到许多个股,将会造成较大损失。交易程序应该检查大量交易对象之间的关联性,如是否多个对象的交易均有亏损、亏损数量及价格、交易量波动幅度等。此外,从宏观层面来看,为避免类似情况的再次发生,不仅要求交易员提高自律性,更需要监管机构从源头入手,制定硬性的行业规范,并确保实施。纵观每一次危机,危后必有机,被揭露出的问题将促使相关技术获得更大的进步,从而反哺市场,带来更多收益。这对于投资从业者也是个很好的契机,通过不断反思改进自己的系统,最终在激烈的竞争中占领先机。

洋财网网友 Godge
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